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Google supprime les FAQ rich results : surtout, ne retirez pas vos schémas FAQ

Google supprime les FAQ rich results : ne retirez surtout pas vos schémas FAQ | Newp

Depuis le 7 mai 2026, les FAQ rich results n’apparaissent plus dans les résultats de Google. Le réflexe serait de conclure que le schéma FAQ ne sert plus à rien et de le supprimer. Ce serait une erreur. Rich result et schéma ne sont pas la même chose : l’un est un affichage, l’autre une infrastructure de données toujours lue par les moteurs et par les IA. Newp démêle le vrai du faux, sans tomber dans la surenchère inverse.

Source de cet article : cet article a été publié suite à la lecture d’un post LinkedIn de Léo POITEVIN alertant sur le risque de supprimer les schémas FAQ après le retrait des rich results. Nous avons recoupé son propos avec la documentation officielle de Google et plusieurs analyses indépendantes, pour confirmer ce qui est juste et préciser ce qui mérite d’être nuancé.

TL;DR

Google a retiré l’affichage des FAQ rich results le 7 mai 2026 (le rapport et le test de résultats enrichis suivent en juin, l’API Search Console en août). C’est la fin d’un repli entamé en 2023. Mais rich result et schéma sont deux choses distinctes : Google confirme que les données structurées inutilisées ne posent aucun problème, que FAQPage reste un type Schema.org valide, et qu’il n’y a aucune raison de supprimer le markup. Le schéma reste lu par les moteurs et par les robots des IA. À l’inverse, n’en attendez pas un miracle : le schéma décrit votre contenu, il ne le remplace pas. Le contenu visible fait le travail, le schéma l’explicite.

Ce que Google a réellement supprimé

Mettons d’abord les faits au clair. Le 7 mai 2026, Google a ajouté un avertissement en tête de sa documentation sur les données structurées FAQ : les FAQ rich results n’apparaissent plus dans la recherche. Concrètement, les jolis menus déroulants de questions-réponses qui s’affichaient sous certains résultats ont disparu. Le calendrier de retrait se poursuit en plusieurs étapes : la catégorie d’affichage, le rapport de résultats enrichis et la prise en charge dans le test de résultats enrichis disparaissent en juin 2026, et le support dans l’API Search Console s’arrête en août 2026.

Ce retrait n’est pas une surprise totale. Il clôt un long repli : dès août 2023, Google avait déjà restreint les FAQ rich results aux seuls sites gouvernementaux et de santé reconnus. La grande majorité des sites commerciaux avait donc perdu cet affichage il y a déjà deux ans. La nouveauté de mai 2026, c’est la fin de l’éligibilité pour presque tout le monde, et l’arrêt programmé des outils de suivi associés.

Le calendrier du retrait des FAQ rich results Août 2023 restreint gov et santé 7 mai 2026 fin de l’affichage dans les SERP Juin 2026 fin du rapport et du test Août 2026 fin du support API
Un retrait en plusieurs étapes, qui clôt un repli commencé en 2023.

Rich result et schéma : ne pas confondre l’affichage et l’infrastructure

Voilà le cœur du raisonnement, et l’endroit où beaucoup vont se tromper. Un rich result est une fonctionnalité visuelle dans la page de résultats : un encart, un menu déroulant, des étoiles. Le schéma, lui, est une infrastructure de données, un balisage qui dit aux machines ce que contient votre page. Les deux sont liés, puisque le rich result se nourrit du schéma, mais ils ne sont pas identiques. Google peut très bien cesser d’afficher une fonctionnalité tout en continuant de lire le balisage qui la sous-tendait.

C’est exactement ce qui se passe ici, et Google le dit lui-même. Sa documentation précise que les données structurées inutilisées ne posent aucun problème pour la recherche, que FAQPage reste un type Schema.org parfaitement valide, et que le markup peut rester en place. En clair : il n’y a aucun intérêt à retirer votre schéma FAQ. Le supprimer, c’est se donner du travail pour un gain nul, et risquer de casser autre chose au passage.

La seule vraie raison de retirer un schéma FAQ

Il n’y en a qu’une : si le balisage décrit une section de questions-réponses qui n’existe plus sur la page, ou si cette section n’était qu’un remplissage bourré de mots-clés sans valeur pour l’utilisateur. Dans ce cas, c’est le contenu qu’il faut nettoyer, pas seulement le schéma.

Le schéma, utile aux moteurs comme aux IA

Si le schéma garde de l’intérêt, c’est qu’il continue d’aider les machines à comprendre votre page. Et parmi ces machines, il y a désormais les modèles d’intelligence artificielle. Quand un modèle cherche la bonne information à extraire d’une page, il s’en sort mieux quand la donnée est clairement étiquetée plutôt que noyée dans la navigation, les bandeaux et les publicités. Le schéma agit comme une étiquette : il indique que tel bloc est une question, tel autre un prix, tel autre un avis.

Les signaux officiels vont dans ce sens. En mars 2025, Fabrice Canel, responsable produit chez Microsoft Bing, a confirmé publiquement que le balisage Schema aide les modèles de Microsoft à comprendre le contenu, pour Copilot notamment. Google n’a pas détaillé publiquement l’usage qu’il en fait dans ses réponses IA, mais le comportement des AI Overviews suggère un rôle réel. Le format JSON-LD s’est imposé comme le standard, précisément parce qu’il sépare proprement le balisage du contenu et offre aux robots un signal clair.

Pourquoi le schéma aide la lecture par les IA Sans schéma Texte noyé dans la nav, les menus et les pubs Le modèle doit deviner le sens de chaque bloc Avec schéma Champs clairement étiquetés en JSON-LD Extraction plus fiable, moins d’erreurs
Le schéma ne crée pas l’information : il aide la machine à la repérer sans la deviner.

Le Knowledge Graph : dire à Google « cette entité, c’est bien moi »

Le schéma rend un autre service, souvent sous-estimé : la désambiguïsation d’entité. Les propriétés @id et sameAs de votre balisage servent précisément à cela. Le @id attribue un identifiant stable à votre entité, et le sameAs la relie à vos autres présences officielles, votre page LinkedIn, votre fiche, vos profils sociaux. Vous dites ainsi à Google : cette entreprise, cet auteur, c’est bien la même que celle qui s’exprime ailleurs sur le web.

Cette consolidation alimente le Knowledge Graph, la base de connaissances qui aide les moteurs et les IA à relier les informations à la bonne entité. Pour une marque qui veut être correctement identifiée et attribuée dans les réponses génératives, c’est un travail de fond précieux, totalement indépendant de l’affichage des rich results.

La nuance qui change tout : décrire n’est pas faire

Maintenant, soyons précis, car le sujet attire deux excès opposés. Le premier consiste à déclarer que le schéma est mort. C’est faux, on vient de le voir. Le second consiste à clamer que le schéma FAQ compte plus que jamais et garantit la visibilité IA. C’est tout aussi faux. La vérité est plus mesurée, et plus utile.

Plusieurs points appellent à la prudence. Le schéma n’est pas un facteur de classement direct, Google l’a confirmé à plusieurs reprises. Une étude de décembre 2024 n’a trouvé aucune corrélation entre la couverture en schéma et le taux de citation par les IA. Un test de septembre 2025 a même montré que les modèles n’extrayaient l’information que lorsqu’elle était visible en texte sur la page, pas seulement présente dans le balisage. Et à ce jour, aucune étude évaluée par les pairs n’établit un lien de cause à effet entre schéma et visibilité dans les IA. Là où les gains sont documentés, c’est sur la précision factuelle des modèles ancrés sur des données structurées, à condition que ces données nourrissent la couche de récupération.

Les deux pièges à éviter. Ne supprimez pas votre schéma FAQ en croyant qu’il ne sert à rien : c’est faux et contre-productif. Mais n’ajoutez pas non plus du schéma FAQ partout en pensant forcer votre place dans les réponses IA : le balisage décrit votre contenu, il ne le remplace pas. La règle de Google est constante : le contenu visible et utile passe avant toute théorie sur le markup.

Que faire concrètement, dès maintenant

La marche à suivre est simple et tient en quelques principes de bon sens, sans précipitation.

ACTION 1 Gardez votre schéma FAQ existant Tant qu’il décrit un vrai contenu de questions-réponses présent sur la page, laissez-le en place. Il n’y a aucun gain à le retirer, et il continue d’aider les moteurs et les robots des IA à comprendre votre page.
ACTION 2 Mettez à jour vos rapports et tableaux de bord Le rapport de résultats enrichis FAQ et le test associé disparaissent. Archivez vos données historiques et retirez les validations FAQ de vos tableaux de bord et connecteurs avant les échéances de juin et d’août, pour éviter des alertes inutiles.
ACTION 3 Soignez d’abord le contenu visible Puisque le schéma ne fait plus de travail cosmétique, votre contenu doit tenir debout seul. Rédigez des réponses claires, expertes et réellement utiles, en texte visible. C’est ce que lisent les internautes, les moteurs et les IA.
ACTION 4 Renforcez vos entités avec @id et sameAs Profitez-en pour consolider votre balisage d’entité : identifiants stables, liens vers vos présences officielles. C’est un investissement durable pour votre identification dans le Knowledge Graph et les réponses génératives.

L’analyse Newp

Newp est une agence GEO et SEO. Ce retrait illustre une règle que nous répétons : ne confondez jamais une fonctionnalité d’affichage avec le travail de fond. Le schéma n’a jamais fait le référencement à votre place, le contenu l’a toujours fait. Le balisage l’explicite, le rend lisible par les machines, et soutient votre identité d’entité. Notre conseil est donc clair : conservez vos schémas, mettez votre énergie dans un contenu visible et expert, et traitez les données structurées pour ce qu’elles sont, un support solide, pas une formule magique.

Le schéma n’a jamais fait le travail. Le contenu l’a toujours fait. La disparition du rich result rend simplement cette vérité plus visible.

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Glossaire

Lexique des termes techniques et concepts cités dans cet article.

@id : propriété de schéma attribuant un identifiant stable et unique à une entité.
AI Overviews : résumés générés par l’IA affichés en haut des résultats Google.
Copilot : assistant IA de Microsoft, adossé à l’index et aux modèles de Bing.
Données structurées : balisage décrivant le contenu d’une page dans un format compréhensible par les machines.
Entité : chose identifiable de façon unique (marque, personne, produit) reliée dans le Knowledge Graph.
FAQPage : type Schema.org décrivant une page de questions-réponses, toujours valide.
FAQ rich result : ancien affichage déroulant de questions-réponses sous un résultat Google, retiré en mai 2026.
Facteur de classement : signal influençant directement la position dans les résultats ; le schéma n’en est pas un.
GEO : Generative Engine Optimization, optimisation pour la citation par les moteurs génératifs.
JSON-LD : format recommandé d’intégration du schéma, séparé du contenu HTML visible.
Knowledge Graph : base de connaissances de Google reliant les entités et leurs relations.
LLM : Large Language Model, modèle de langage tel que ChatGPT, Gemini ou Claude.
Rich result : fonctionnalité visuelle enrichie dans la page de résultats de recherche.
sameAs : propriété de schéma reliant une entité à ses autres présences officielles sur le web.
Schema.org : vocabulaire commun de balisage créé par Google, Bing, Yahoo et Yandex.
SERP : Search Engine Results Page, la page de résultats de recherche.

Sources et références

Documentation Google Search Central : avis de dépréciation des FAQ rich results (7 mai 2026), FAQPage reste un type valide.
Search Engine Journal : couverture du retrait et du calendrier (mai, juin, août 2026).
Fabrice Canel (Microsoft Bing), SMX Munich 2025 : confirmation que le schéma aide les LLM de Microsoft.
Search/Atlas (déc. 2024), Search Engine Roundtable (sept. 2025), Passionfruit : nuances sur l’absence de corrélation directe schéma/citations et les deux surcorrections à éviter.
Post LinkedIn source : article à l’origine de ce décryptage, par Léo POITEVIN.
Newp — Agence GEO : accompagnement GEO et SEO de l’agence Newp.

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Kévin Papot

Fondateur de Newp et de France Minéraux – Expert E-commerce depuis 15 ans, il a propulsé France Minéraux à +1 million de trafic mensuel en partant de 0. Il a également rédigé plusieurs livres sur le SEO, le GEO, et le référencement local avec les fiches Google Profile Business.

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