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title: "BERT"
description: "BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle de traitement du langage de Google, présenté en 2018 et intégré à la recherche fin 2019. Sa particularité : lire une phrase dans les deux sens pour comprendre le contexte de chaque mot. Comment fonctionne BERT Fondé sur l’architecture Transformer, BERT analyse un mot en fonction de […]"
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author: "Kévin Papot"
date: "2026-07-29T14:49:18+00:00"
lang: "fr_FR"
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# BERT

**BERT** (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle de traitement du langage de Google, présenté en 2018 et intégré à la recherche fin 2019. Sa particularité : lire une phrase dans les deux sens pour comprendre le contexte de chaque mot.

## Comment fonctionne BERT

Fondé sur l'architecture [Transformer](/lexique/transformeur/), BERT analyse un mot en fonction de tous ceux qui l'entourent, à gauche comme à droite (bidirectionnel). Il saisit ainsi les nuances, les prépositions et l'intention derrière une requête.

## BERT et le SEO

BERT a surtout amélioré la compréhension des requêtes longues et conversationnelles. Conséquence pour le référencement : on écrit en langage naturel, pour l'humain, autour de l'[intention](/lexique/intention-de-recherche/) et des [entités](/lexique/entite-nommee/), plutôt que pour des mots-clés isolés. C'est le socle du [NLP](/lexique/nlp/) appliqué à la recherche.

## Questions fréquentes

### BERT, qu'est-ce que c'est ?

Un modèle de traitement du langage de Google qui comprend le contexte des mots dans une phrase, dans les deux sens.

### Comment optimiser son contenu pour BERT ?

Écrire en langage naturel, répondre précisément à l'intention et structurer autour des entités.

### Quelle différence entre BERT et MUM ?

[MUM](/lexique/google-mum/) est plus récent, multimodal et multilingue ; BERT reste centré sur la compréhension textuelle.

## Termes liés

- [Transformeur](/lexique/transformeur/)
- [NLP](/lexique/nlp/)
- [Google MUM](/lexique/google-mum/)
- [Google Hummingbird](/lexique/hummingbird/)

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*Par [**Kévin Papot**](/consultant-seo/), consultant SEO & GEO et auteur de quatre ouvrages sur le référencement, dont « GEO. Devenir n°1 sur ChatGPT ».*

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*Source : [www.newp.fr](https://www.newp.fr/lexique/bert/)*