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title: "Refuser l’entraînement des IA dans robots.txt : le nouveau signal qui peut aussi vous effacer de Gemini"
description: "Le 30 octobre 2026, John Mueller a annoncé sur le blog de Google Search Central que Google prendrait en charge un signal commun pour refuser l’entraînement des IA, à déclarer une fois dans le fichier robots.txt et valable pour plusieurs fournisseurs à la fois. Fini, en principe, la liste de robots à tenir à jour […]"
url: "https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/refus-entrainement-ia-robots-txt-google-aipref/"
author: "Kévin Papot"
date: "2026-11-02T08:48:59+00:00"
lang: "fr_FR"
categories: ["Référencement IA / GEO"]
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# Refuser l’entraînement des IA dans robots.txt : le nouveau signal qui peut aussi vous effacer de Gemini

Le 30 octobre 2026, John Mueller a annoncé sur [le blog de Google Search Central](https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control) que Google prendrait en charge un **signal commun pour refuser l'entraînement des IA**, à déclarer une fois dans le fichier robots.txt et valable pour plusieurs fournisseurs à la fois. Fini, en principe, la liste de robots à tenir à jour un par un. La plupart des commentaires s'en sont tenus là. Ils ont manqué une phrase de l'annonce, qui change tout pour une entreprise : chez Google, ce refus vaudra blocage de Google-Extended, et Google-Extended ne règle pas seulement l'entraînement. Il règle aussi la présence de vos pages dans les réponses de Gemini. Voici ce que dit le texte, la syntaxe exacte, et le robots.txt que nous recommandons à une PME.

## Ce que Google a annoncé

| Élément | Détail |
|---|---|
| Date et auteur | 30 octobre 2026, John Mueller, Search Advocate chez Google |
| Principe | Un jeton commun dans robots.txt pour exprimer un refus, ou une acceptation, de l'entraînement des IA |
| Origine | Les travaux du groupe AIPREF de l'IETF, l'organisme qui normalise les protocoles d'Internet |
| Jeton | `__usage_ai-training`, utilisé comme un nom de robot dans une ligne `User-Agent` |
| Effet chez Google | Un refus par ce jeton, sans règle spécifique pour Google-Extended, sera traité comme un blocage de Google-Extended |
| Calendrier | Prise en charge visée en 2027, « début 2027 » selon la [documentation des robots de Google](https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/google-common-crawlers) |
| Contrôles existants | Ils continuent de fonctionner : Google-Extended, GPTBot, ClaudeBot et les autres restent valables |

Rien ne change donc aujourd'hui. Mais un fichier robots.txt se modifie rarement, et se relit encore moins. Ce qu'on y écrira en 2027 restera en place des années : autant comprendre maintenant ce que chaque ligne déclenche.

## Un nom de robot qui n'est pas un robot

La syntaxe vient d'un projet de norme publié le même jour à l'IETF, le [Machine-Readable Training Preference Signal](https://datatracker.ietf.org/doc/draft-kelley-aipref-training-preference-signal/), signé par Kevin Kelley, d'Anthropic. L'astuce est simple : au lieu d'inventer un nouveau fichier, le texte détourne la ligne `User-Agent` du robots.txt. Aucun robot ne s'appelle `__usage_ai-training` : c'est une étiquette, que chaque fournisseur d'IA s'engage à lire en plus des règles écrites pour ses propres robots.

```
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /press-kit/
```

Cet exemple, tiré du projet, signifie : refus de l'entraînement sur tout le site, sauf le dossier presse. Les règles `Allow` et `Disallow` fonctionnent comme d'habitude, chemin par chemin. Les deux traits bas en tête du nom évite toute confusion avec un vrai robot.

Deux précisions sur le statut de ce texte. C'est un projet individuel, en version 00, qui n'a pas encore été adopté par l'IETF : sa syntaxe peut évoluer d'ici 2027. Et il ne définit qu'une seule chose, l'entraînement. Le reste du vocabulaire du groupe AIPREF est encore en discussion.

## Entraîner, répondre, référencer : trois usages différents

C'est ici que se joue l'essentiel. Le groupe AIPREF distingue, dans son [projet de vocabulaire](https://datatracker.ietf.org/doc/draft-ietf-aipref-vocab/) (version 08 du 14 septembre 2026), trois usages d'un contenu :

| Catégorie AIPREF | Définition | Ce que ça veut dire pour vous |
|---|---|---|
| `train-ai` | Utiliser un contenu pour modifier les paramètres d'un modèle d'IA générative | Vos pages participent à ce que le modèle « sait » de façon permanente |
| `ai-use` | Utiliser un contenu comme entrée d'un modèle au moment où il répond | Vos pages sont lues pour construire une réponse, souvent avec un lien |
| `search` | Sélectionner des contenus et renvoyer l'utilisateur vers leur source, avec un lien | Le référencement classique |

Le nouveau jeton ne concerne que la première ligne. En théorie, refuser l'entraînement ne touche ni les réponses ni la recherche. En pratique, chez Google, tout dépend de ce que recouvre Google-Extended.

## Le piège : Google-Extended couvre aussi les réponses de Gemini

La documentation de Google est claire. Google-Extended décide si vos contenus peuvent servir à entraîner les futurs modèles Gemini, **et aussi** s'ils peuvent servir d'ancrage aux réponses, c'est-à-dire être fournis au modèle au moment où il répond, dans l'application Gemini et dans l'offre Vertex AI. L'annonce du 30 octobre le confirme en creux : les sites qui autorisent explicitement Google-Extended peuvent apparaître dans les réponses de Gemini et en recevoir des clics.

Résultat : en 2027, un site qui écrira un refus général par le jeton commun, sans rien prévoir pour Google-Extended, ne refusera pas seulement l'entraînement. Il sortira aussi des sources que l'application Gemini peut citer. Autrement dit, la ligne qui semblait ne concerner que `train-ai` touchera aussi une partie de `ai-use`.

Un refus général par le jeton commun, vu par Google en 2027 \_\_usage\_ai-training Disallow: / = Google-Extended bloqué Entraînement de Gemini : coupé Réponses de Gemini : coupé Non concernés : recherche Google, aperçus IA, Mode IA Google-Extended n'a pas d'effet sur la présence dans la recherche. Les aperçus IA se règlent ailleurs, dans la Search Console. D'après l'annonce du 30 octobre 2026 et la documentation des robots de Google. Ce que déclenchera un refus général par le jeton commun chez Google, selon la documentation publiée fin octobre 2026.Deux choses, en revanche, ne bougent pas. Google-Extended n'a aucun effet sur la présence dans la recherche Google et n'est pas un signal de classement. Et les aperçus IA et le Mode IA de Google ne dépendent pas de lui : ils se règlent dans la Search Console, avec un contrôle que nous avons présenté dans notre article sur le [rapport de performance IA de la Search Console](https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/google-search-console-lance-son-rapport-de-performance-ia-et-un-bouton-pour-disparaitre-des-reponses-ia/).

## Faut-il refuser l'entraînement ? Pour une PME, rarement

Le réflexe de protection est compréhensible : pourquoi laisser une entreprise d'IA apprendre gratuitement sur mes pages ? Pour un éditeur de presse, un site de recettes ou un fournisseur de données, dont le contenu est le produit, la question est légitime. Pour une entreprise qui vend un service ou un produit, le calcul est souvent inverse.

- **L'entraînement, c'est la mémoire du modèle.** Ce qu'un modèle sait de votre marque sans faire de recherche vient de son entraînement. Quand un assistant répond « de mémoire » à une question sur votre secteur, être absent de cette mémoire, c'est être absent de la réponse.
- **Le refus n'efface pas le passé.** Les modèles déjà entraînés gardent ce qu'ils ont appris. Un refus ne vaut que pour les entraînements futurs.
- **Vos pages publiques sont faites pour être lues.** Une page de service, une fiche produit ou un article de conseil existe pour circuler. C'est d'ailleurs ce que nous cherchons à faciliter avec les [versions Markdown des pages](https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/version-markdown-pages-ia/).

La bonne approche n'est donc pas « tout ou rien », mais dossier par dossier : ouvrir ce qui sert votre visibilité, protéger ce qui a une valeur propre. C'est la même logique que celle que nous décrivions pour les robots d'OpenAI dans notre article sur le [blocage de GPTBot](https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/bloquer-gptbot-visibilite-chatgpt/).

## Le robots.txt que nous recommandons

Voici un modèle pour une PME qui veut rester visible dans les IA tout en protégeant ses contenus réservés. Les chemins sont des exemples, à adapter à votre site.

```
# Recherche classique : rien ne change
User-Agent: *
Disallow: /espace-client/
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php

# Entraînement des IA (signal commun AIPREF, pris en compte à partir de 2027)
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /espace-client/
Disallow: /ressources-premium/
Allow: /

# Gemini : règle explicite, pour ne pas dépendre de l'interprétation du signal commun
User-Agent: Google-Extended
Disallow: /espace-client/
Disallow: /ressources-premium/
Allow: /

Sitemap: https://www.exemple.fr/sitemap.xml
```

Trois remarques sur ce fichier :

- **Le bloc Google-Extended explicite est le point clé.** Google a indiqué que le jeton commun ne vaut pour Google-Extended que si celui-ci n'est pas mentionné. En écrivant sa règle, vous gardez la main sur Gemini quoi qu'il arrive.
- **Si vous voulez vraiment refuser l'entraînement** tout en restant cité par Gemini, il n'existe pas aujourd'hui de réglage Google qui sépare les deux : Google-Extended couvre l'entraînement et l'ancrage des réponses ensemble. Ce choix se fait donc en connaissance de cause.
- **Le robots.txt n'est pas un verrou.** C'est une consigne que les robots sérieux respectent. Pour un contenu réellement confidentiel, il faut un mot de passe, pas une ligne de texte. Pour aller plus loin sur la valeur commerciale de vos contenus, voir notre article sur les [IA qui commencent à payer les contenus](https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/ia-payer-contenus-cloudflare-google/).

## Ce qu'on ne sait pas encore

- **Quels fournisseurs suivront.** Google écrit viser une prise en charge « avec d'autres fournisseurs d'IA ». Le projet est signé par un ingénieur d'Anthropic, mais aucun engagement public d'OpenAI ou de Meta n'accompagne l'annonce.
- **Si la syntaxe tiendra.** Le texte est un projet individuel en première version.
- **Comment seront traduits `ai-use` et `search`.** Le vocabulaire AIPREF prévoit ces catégories, sans mécanisme robots.txt finalisé pour elles.

D'ici là, le bon réflexe consiste à relire votre robots.txt actuel : nous y trouvons souvent des blocages d'IA ajoutés en 2023 par précaution, qui privent aujourd'hui des sites de citations dans ChatGPT ou Gemini. Notre [audit GEO gratuit](https://www.newp.fr/audit-geo-gratuit/) fait ce contrôle, et notre [agence GEO](https://www.newp.fr/agence-geo/) peut rédiger le fichier adapté à votre site.

## Questions fréquentes

Qu'a annoncé Google le 30 octobre 2026 ?Google prendra en charge, à partir de début 2027, un signal commun à plusieurs fournisseurs d'IA pour refuser ou accepter l'entraînement des modèles, à déclarer dans robots.txt avec le jeton \_\_usage\_ai-training.

Comment s'écrit le nouveau signal dans robots.txt ?On l'écrit comme un nom de robot : une ligne User-Agent: \_\_usage\_ai-training, suivie de règles Disallow et Allow par chemin. La syntaxe vient d'un projet de norme de l'IETF encore susceptible d'évoluer.

Refuser l'entraînement me fait-il disparaître de Google ?Non. Google-Extended n'a pas d'effet sur la recherche Google ni sur le classement. Mais chez Google, un refus par le jeton commun vaudra blocage de Google-Extended, qui couvre aussi les réponses de l'application Gemini.

Le signal commun agit-il sur les aperçus IA de Google ?Non. Les aperçus IA et le Mode IA se règlent dans la Search Console, avec un contrôle propre à la recherche par IA générative.

Une PME a-t-elle intérêt à refuser l'entraînement des IA ?Rarement pour ses pages publiques, qui gagnent à être connues des modèles. Il est en revanche utile de protéger les dossiers à valeur propre, comme un espace client ou des ressources réservées.

Refuser l'entraînement retire-t-il mes contenus des modèles existants ?Non. Le refus ne vaut que pour les entraînements futurs. Les modèles déjà entraînés gardent ce qu'ils ont appris.

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*Source : [www.newp.fr](https://www.newp.fr/actualites/referencement/ia-optimization/refus-entrainement-ia-robots-txt-google-aipref/)*